数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它并不是所谓的“大型数据库”。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
高效率
高效率
数据仓库的分析数据一般分为日、周、月、季、年等,可以看出,日为周期的数据要求的效率最高,要求24小时甚至12小时内,客户能看到昨天的数据分析。
高品质
高品质
为客户提供准确的数据分析,通过高质的数据统计分析指定有利于企业发展的决策,避免由于脏数据或代码不严谨导致数据失真,而导致客户看到错误的信息,杜绝因此产生造成损失。
高拓展
高拓展
数据建模的合理性,数据仓库方案中的中间层,使海量数据流有足够的缓冲,组成大型的数据仓库系统架构。稳定而又复杂的数据仓库系统架构保证未来3-5年在扩展上无需重建数据仓库系统,保证提供稳定优质的服务。
高收益
高收益
通过数据仓库,可以建立企业的数据模型,这对于企业的生产与销售、成本控制与收支分配有着重要的意义,极大的节约了企业的成本,提高了经济效益,同时,用数据仓库可以分析企业人力资源与基础数据之间的关系,可以用于返回分析,保障人力资源的最大化利用,亦可以进行人力资源绩效评估,使得企业管理更加科学合理。数据仓库将企业的数据按照特定的方式组织,从而产生新的商业知识,并为企业的运作带来新的视角。